一种基于人类视觉效应的视频质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于人类视觉效应的视频质量评价方法。本发本发明方法包括内容特征提取网络、上下文注意机制网络和时间记忆效应网络。模型的输入是当前帧图像。首先，深度特征提取网络提取内容感知特征，注意力模块采用循环神经网络强化学习内容感知特征，再将注意力感知转移。然后，将内容感知特征与注意力感知转移相结合得到当前帧的质量得分，通过时间记忆效应模型对帧质量得分进行全局平均池化，得到视频的总体质量。本发明方法提供的网络模型可以充分有效地利用模仿人类视觉行为来实现对视频的质量评价。