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一种基于视频分析和物体检测的特征追踪方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析和物体检测的特征追踪方法,涉及视频分析中的物体追踪技术领域,目的是解决现有视频中物体追踪技术技术产生重复数据并浪费资源的问题,包括以下步骤:从视频流中提取一帧作为当前图片;对当前图片进行目标检测,得到多个目标;对每个目标分别提取一个目标特征,得到多个目标特征;将每个目标特征分别与缓存特征库中的每个缓存特征进行对比,为新增添的目标建立id并添加到缓存特征库得到更新后的缓存特征库;将更新后的缓存特征库中的每个缓存特征依次与当前图片中的每个目标特征进行对比,删除已消失的缓存特征且删除其id;重复以上步骤直到视频流处理完毕;本发明实现了节约资源的追踪方法。

著录项

  • 公开/公告号CN113554683A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都考拉悠然科技有限公司;

    申请/专利号CN202111103607.9

  • 发明设计人 王华林;

    申请日2021-09-22

  • 分类号G06T7/246(20170101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人谢建

  • 地址 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室

  • 入库时间 2023-06-19 13:00:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-19

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/246 专利申请号:2021111036079 申请公布日:20211026

    发明专利申请公布后的驳回

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