一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法

摘要

本发明涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；对于每个小区域，评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型；计算未知点的正常高数据。