基于群件理解的不良彩信过滤方法

摘要

一种信息技术领域的基于群件理解的不良彩信过滤方法，包括如下步骤：将每个处理组件分为四组样本，对每个处理组件分别训练形成四个分类器，得到处理组件的离线训练用样本库和决策树训练样本集，进而生成决策树；把彩信拆分成若干个单一媒体文件；进行基于内容理解的过滤处理，得到每个处理组件的反动概率、色情概率、恐怖概率和垃圾概率；将得到的概率组织成一个输入向量，输入到训练所得的决策树，得到彩信的过滤结果。本发明通过把彩信拆分成不同单一媒体文件，有效解决了彩信无法进行内容过滤的困难，提高了不良彩信过滤的实时性和客观性，过滤的效率和准确性明显提高。