一种基于深度学习的电路板缺陷检测系统及其检测方法

摘要

一种基于深度学习的电路板缺陷检测系统，包括图像采集单元，图像采集单元的通信输出端与图像处理单元通信接收端相连接，图像处理单元的通信输出端分别与运动控制单元及显示模块的通信接收端相连接，由运动控制单元控制电路板传送检测，显示模块将接收到的电路板缺陷信息以及缺陷位置轮廓进行显示；系统通过制作电路板缺陷数据集，并对缺陷数据进行Faster R‑CNN训练得到目标检测模型，然后采集电路板图像，对电路板图像预处理后进行特征提取，根据提取特征与目标检测模型对比识别，得到缺陷电路板图像及位置轮廓信息，并在显示屏显示；本发明适应不同的电路板检测需求，识别率高、实用高效且成本低廉。