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公开/公告号CN113534059A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-22
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN202110831478.9
发明设计人 周宇;宋星;梁晓敏;周兵;
申请日2021-07-22
分类号G01S7/02(20060101);G01S7/36(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人田文英;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 12:57:44
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-02
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度学习的室外非固定场景天气识别方法
机译: 基于深度学习的雷达目标识别方法和装置
机译: 基于复杂场景下深度图的红外小目标检测方法
机译:基于复杂道路场景深卷积网络的车辆牌照识别方法
机译:基于最大稳定外部区域和深度卷积网络的自然场景文本检测
机译:一种基于深度限制Boltzmann机的新型雷达信号识别方法
机译:基于深度卷积网络的水下声目标特征提取与识别方法研究
机译:基于专用深度卷积网络的非线性扩散特征的增强面部活动度检测及其在OAuth中的应用。
机译:基于深度学习的雷达数据卫星目标识别方法
机译:连续有源干扰条件下短程噪声脉冲雷达抗扰度的实验评估
机译:激光雷达战术场景的全球评估适用于1.0642微米和1.557微米的不同低海拔大气条件下的性能变化