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多维时空数据的关联关系可视化方法

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域,具体公开了一种多维时空数据的关联关系可视化方法。该方法具体包括:基于不同目标的时空信息,构建多维时空数据模型;采集获得目标及其相关时空数据,并通过数据分析,获得多维时空数据值,并将各个维度信息值与图像化标识相匹配;对采集目标的多维时空数据在对应的地图中进行相应标识图形化处理,形成多维时空数据的关联关系可视化图像。本方法可以将目标类型、路途时间、访问概率、访问位置、停留时间、访问顺序、事件类型、访问周期8维属性,以更直观的方式解释了目标、时间、位置、事件的关联关系,表达出航天多源异构信息中蕴含的巨大信息,为突发事件预测、趋势预测提供重要信息。

著录项

  • 公开/公告号CN113536045A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110679752.5

  • 发明设计人 杨帆;董正宏;吴忠望;

    申请日2021-06-18

  • 分类号G06F16/901(20190101);G06F16/904(20190101);G06F16/909(20190101);

  • 代理机构11007 核工业专利中心;

  • 代理人李东斌

  • 地址 101416 北京市怀柔区八一路一号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    授权

    发明专利权授予

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