一种认知筛查数据处理建模的模型投票组合的方法及装置

摘要

本发明提出了一种认知筛查数据处理建模的模型投票组合的方法及装置，该方法包括：采集步骤，获取用户在终端设备上输入的调查数据；预处理步骤，对所述调查数据进行预处理后得到一特征向量；处理步骤，使用多个不同的机器学习模型对所述特征向量进行投票处理得到分类结果。本发明对用户的认知筛查表的作答数据进行分析处理，作答数据全面反映了用户答题的过程，如作答时间等，还使用了多种机器模型基于投票的方式获取分类结果，从而可以防止不同模型出现在小规模数据上的偏差，提高了用户体验。