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全面特征捕捉型时间卷积网络、视频动作分割方法、计算机系统和介质

摘要

全面特征捕捉型时间卷积网络、视频动作分割方法、计算机系统和介质,属于视频理解与分析中的视频动作分割技术领域,为了解决动作分割网络对于目标动作的漏检、错检会导致其在实际应用中的可靠性降低的问题,将两特征矩阵拼接后的特征矩阵作为后一基本单元的感受野递增时间卷积和感受野递减时间卷积的输入,分别提取特征后将两特征矩阵拼接;S6.重复步骤S5直至最后一个基本单元的感受野递增时间卷积和感受野递减时间卷积分别提取特征后将两特征矩阵拼接,使用通道调整卷积获取第二特征矩阵,识别动作分类输出,效果是提高视频特征提取能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113536898A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连民族大学;

    申请/专利号CN202110603903.9

  • 发明设计人 毛琳;曹哲;杨大伟;张汝波;

    申请日2021-05-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构21263 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘斌

  • 地址 116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-29

    授权

    发明专利权授予

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