基于深度有监督特征选择的社会关系识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度有监督特征选择的社会关系识别方法及系统，识别方法包括：通过多个特征提取器生成两个人之间关系的表示；将深度学习算法与l2,1范式相结合，通过学习稀疏加权矩阵从多源特征中选择最优特征子集；利用所选特征，使用Softmax分类器计算输入对在社会关系类别上的概率分布；权重矩阵稀疏优化。本发明通过更有效地提取多源属性特征，提高了社会关系识别的准确性。