基于图像识别的配电线路巡检数据识别及分析方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的配电线路巡检数据识别及分析方法，包括以下步骤：选取数据模型提取方法；基于深度学习目标检测方法对杆塔特征提取分析；根据杆塔特征构建配网设备样本库和评价指标；根据设备样本库和评价指标构建图像缺陷识别平台。本发明基于深度学习图像识别技术，实现无人机巡检图像的自动分析，提高采集数据的智能化分析能力，提高了缺陷的识别效率，极大减少了人工识别的工作量，降低了人工识别的错误率。