一种基于多标签图像分类的识别共生或伴生矿物的方法与系统

摘要

本发明实施例公开了一种基于多标签图像分类的识别共生或伴生矿物的方法与系统，所述基于多标签图像分类的识别共生或伴生矿物的系统包括深度学习算法的卷积神经网络模块和长短期记忆网络模块，将带有多个类别标签的矿物实物图片输入卷积神经网络模块和长短期记忆网络模块进行预训练，训练完成后将采集的伴生或共生矿物实物图片输入系统，系统结合多个标签之间的依赖关系和输入的图片对矿物的所属类别进行分析预测，输出图片中矿物所属不同类别的概率大小，取概率值大于零的类别为该矿石中所包含矿物的所有类别，本发明解决了现有矿物识别系统仅能识别单个矿物导致的无法识别生长情况复杂的伴生或共生矿物的问题。