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基于数字孪生的柴油机健康状态评估方法、装置及设备

摘要

本发明提供一种基于数字孪生的柴油机健康状态评估方法、装置及设备。该方法包括:获取设置在第一柴油机的多个振动传感器所采集的第一柴油机的多组第一振动信号数据;对多组第一振动信号数据分别进行降噪处理,得到多组第二振动信号数据;将多组第二振动信号数据进行特征提取,并根据提取的特征建立多组第一振动信号特征融合矩阵;利用堆叠稀疏自动编码器对多组第一振动信号特征融合矩阵进行降维处理,得到多组第二振动信号特征融合矩阵;利用多组第二振动信号特征融合矩阵对预设分类模型进行训练,得到目标分类模型;根据目标分类模型对目标柴油机的健康状态进行评估,得到目标柴油机的评估结果。本发明能够提高柴油机健康状态评估结果的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113537373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军陆军工程大学;

    申请/专利号CN202110837886.5

  • 申请日2021-07-23

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构13120 石家庄国为知识产权事务所;

  • 代理人付晓娣

  • 地址 050003 河北省石家庄市和平西路97号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021108378865 申请公布日:20211022

    发明专利申请公布后的驳回

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