区分萎缩性胃炎和胃癌的图像识别系统、设备及介质

摘要

本发明提供了一种区分萎缩性胃炎和胃癌的图像识别系统、设备及介质。系统包括，数据获取单元：用于获取患者的胃镜图像，胃镜图像的影像特征表现为细微的形态学改变，包括黏膜下血管清晰可见、易出血且伴有糜烂；模型处理单元：用于通过预设的识别网络对胃镜图像进行特征提取，获取病理信息，病理信息包括黏膜的病变区域、病变形态；诊断输出单元：用于根据病理信息判断患者患有胃癌或萎缩性胃炎。本发明基于卷积神经网络对萎缩性胃炎和胃癌的胃镜图像进行分类、数据学习以及预测，能够对萎缩性胃炎和胃癌进行精准诊断，提高消化科医师的工作效率、简化诊断程序、降低误诊漏诊率、减少患者费用。