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基于人工智能的木板节子分类数据识别方法

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的木板节子分类数据识别方法,其是对待测木板图像进行图像分割,得到木板节子图像;对木板节子图像和标准木板死节图像进行处理,分别得到木板节子灰度图像和标准木板死节灰度图像以及对应的灰度直方图;根据标准木板死节灰度直方图,构建权重高斯函数;对标准木板死节灰度图像进行灰度级划分,获得多个灰度级范围;利用权重高斯函数对灰度级范围进行权重计算,获得对应的高斯权重;根据节子灰度直方图、标准木板死节灰度直方图以及高斯权重,计算差异度;当差异度大于设定差异,则节子灰度直方图中灰度级范围对应的区域为死节;反之,该区域为活节。即本发明提高了节子的分类效率,能够准确地实现活节和死节的分类。

著录项

  • 公开/公告号CN113538424A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏景瑞农业科技发展有限公司;

    申请/专利号CN202111082468.6

  • 发明设计人 曹冬梅;

    申请日2021-09-15

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T5/40(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42237 武汉华强专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人康晨

  • 地址 226000 江苏省南通市通州区东社镇新街村

  • 入库时间 2023-06-19 12:56:12

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