一种产品设计评价方法及系统

摘要

本发明提供了一种产品设计评价系统及方法，包括：观察刺激产品源设计方案时，从被试者的大脑表面采集EEG信号，对采集到的EEG信号进行信号放大处理；对放大后的脑电信号进行去噪声和特征提取处理，得到脑电信号片段；按照预设流程和规范依次呈现产品设计方案，并根据语义差分法统计用户的刺激反馈；利用脑电信号片段和用户的刺激反馈对深度学习网络进行训练，得到训练后的深度学习网络，通过训练后的深度学习网络将脑电信号片段与用户的刺激反馈进行关联映射，实现基于脑电信号与语义差分的用户偏好预测；基于脑电信号与语义差分的用户偏好预测和专家多指标评价，通过多准则决策算法VIKOR获得各产品设计方案的综合评价排序。