高光谱遥感影像半监督分类方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种高光谱遥感影像半监督分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对高光谱遥感影像进行预处理；从高光谱遥感影像中每个类别随机选取设定数量的像素作为训练样本；使用SLIC分割算法对高光谱遥感影像进行分割，获取分割图；使用SVM分类器对高光谱遥感影像进行分类，获取初步分类图；根据分割图和初步分类图，标记伪标签数据；将伪标签数据和训练样本合并，作为新的训练数据，使用SVM分类器进行二次分类。这样有效的解决了高光谱遥感影像样本不足的问题，在较少的训练样本的情况下，能够从无标签数据中增加一部分伪标签数据，从而获取更多的训练样本，以达到提高分类精度的目的。