基金风险确定方法及装置

摘要

本发明提供了一种基金风险确定方法及装置，涉及金融领域，方法包括：获取基金属性数据；利用所述的基金属性数据分别对预先建立的指数条件方差模型和机器学习模型进行模型训练确定指数条件方差预测模型和机器学习预测模型；利用所述的基金属性数据和训练确定的指数条件方差预测模型和机器学习预测模型生成基金风险确定结果。本发明利用两个模型的预测结果生成基金风险确定结果，提出一种两种模型算法集成的波动率预测模型，与采用一种预测模型的方案相比，本发明在整体上的表现都要优于另外几种比较模型，预测的准确性都要更好。