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公开/公告号CN113516601A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-19
原文格式PDF
申请/专利权人 西南大学;
申请/专利号CN202110669817.8
发明设计人 王建军;谢亚红;黄国钧;王洪荣;刘晨;
申请日2021-06-17
分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构34198 池州优佐知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人袁辉志
地址 400715 重庆市北碚区天生路2号
入库时间 2023-06-19 12:54:37
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-14
授权
发明专利权授予
机译: 基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
机译: 基于深度卷积神经网络的深度学习技术
机译: 基于深度学习的技术用于预训练深度卷积神经网络
机译:基于深度卷积神经网络的基于卷积神经网络的图像恢复从压缩感测
机译:深度卷积神经网络基于脑卒中的鉴定与诊断基于深度卷积神经网络的多模式MRI图像
机译:胁迫网络:深度卷积神经网络,用于从同象图像中恢复应力场。
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于卷积神经网络方法的深度学习技术设计图像分类设计
机译:使用迭代图像估计技术从焦点恢复深度