基于深度卷积神经网络图像处理技术的手写体识别方法

摘要

本发明属于图像分类技术领域，具体公开了一种基于深度卷积神经网络图像处理技术的手写体识别方法，包括获取手写体图片素材、处理手写体图片素材、搭建并训练图像优化网络和深层卷积神经网络、识别答题卡或答卷上的手写体等步骤。本发明提供的基于深度卷积神经网络可以对直接提取的手写体图片进行准确地识别，而且识别的准确率高，运算速度和收敛速度快。本发明的方法适用于辅助识别答题卡或答卷上的手写体并输出为标准字体。