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电池表面缺陷和粘合剂检测方法、装置、介质和电子设备

摘要

本发明涉及一种电池表面缺陷和粘合剂检测方法、装置、存储介质以及电子设备,该方法包括:获取待检测的电池表面图像,建立并训练深度学习网络,获得电池表面缺陷和粘合剂检测模型,所述电池表面缺陷和粘合剂检测模型包括分割网络和分类网络,所述分割网络包括卷积网络以及残差挤压和激励网络,将所述电池表面图像输入至所述卷积网络以及所述残差挤压和激励网络进行分割,得到电池表面缺陷图像和粘合剂图像,将所述电池表面缺陷图像和粘合剂图像输入至所述分类网络进行分类,得到电池表面缺陷和粘合剂检测得分,从而实现了提高电池表面缺陷检测精度、对电池表面缺陷和粘合剂位置进行定位。

著录项

  • 公开/公告号CN113516652A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳康微视觉技术有限公司;

    申请/专利号CN202110873792.3

  • 发明设计人 吕杰;张晖;

    申请日2021-07-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44425 广州骏思知识产权代理有限公司;

  • 代理人潘桂生

  • 地址 518100 广东省深圳市宝安区新安街道大浪社区28区创锦1号A、B座B407

  • 入库时间 2023-06-19 12:54:37

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