基于分层编码和视觉感知的电力设备故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于分层编码和视觉感知的电力变压器设备故障检测方法，利用前端信号采集单元采集与被检测终端设备相关的信号数据，并将采集到的数据送到后端处理单元，后端处理单元运用学习模型完成对数据的建模、分析。本发明特点在于：一是通过复合的图像(视觉)信号采集装置采集图像数据，经过专门采集单元进行预处理后，将复合信号数据传递给后端处理单元；二是后端处理单元根据输入数据建立分层编码模型，通过分层模型提取、综合数据的内在模式，并对设备的运行状态进行预测；三是信号采集方式的独特性，采用多路传感器时序耦合采集数据，建立了不同模式信号间的关系，抗干扰能力强，且有助于后续步骤中模式判别的统一。