基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质，其中方法包括：构建基于异质图卷积的兴趣点推荐模型，所述兴趣点推荐模型包括用户图模块和兴趣点模块；对所述用户图模块中的三种分向量进行拼接，获得用户的嵌入表达向量；对所述兴趣点模块中的两种分向量进行拼接，获得兴趣点的嵌入表达向量；根据用户的嵌入表达向量和兴趣点的嵌入表达向量进行预测，获取用于推荐的兴趣点。本发明通过异质图卷积的方式，获取用户和兴趣点的嵌入表达信息，从而预测用户可能感兴趣的地点并向用户进行推荐，可广泛应用于计算机技术领域。