基于GMM的电力系统数字孪生体参数校正方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于GMM的电力系统数字孪生体参数校正方法及装置，涉及电力系统的技术领域，包括：先获取目标物理量，并根据目标物理量确定数字孪生体的参数组合；然后基于参数组合生成原始仿真数据，并从原始仿真数据中选择符合预设要求的目标仿真数据；再根据目标仿真数据建立目标GMM模型；最后利用模拟退火算法搜索出最优特征量取值，并基于最优特征量取值和目标GMM模型确定参数组合的最优值。本发明通过引入的目标GMM模型和模拟退火算法，一方面能够避免陷入局部最优，另一方面可以实现特征量到参数组合的精准映射，因此根据最优特征量取值确定的参数组合的最优值能够保证数字孪生体与电力系统实体产品的一致性。