一种基于混合神经网络的网络文本实体关系抽取算法

摘要

本发明公开了一种基于混合神经网络的网络文本实体关系抽取算法，将网络文本分成两份内容一致的文本，将标注后的段落根据序号段落进行归类整理，得到段落文本归类数据,根据名词实体关系进行分类，并进行归纳标注，得到名词文本归类数据，实现对两份文本数据的实体文本信息的抽取。本发明通过对网络文本分成两部分，分别通过段落文本归类和名词实体文本归类划分编码，分别利用主题建模类别划分识别的方式和指针生成网络摘取识别的方式实现对段落文本内的数据实体关系的提取，通过TF‑IDF信息处理和重复二分聚类算法处理实现对名词实体的关系抽取，再对两种方式得到的数据进行整合，能高效精准的提取到实体关键词之间的关系属性。