一种机器学习引擎服务系统及模型训练方法和配置方法

摘要

本发明实施例提供了一种机器学习引擎服务系统及模型训练方法和配置方法，该系统中，模型管理模块基于使用用户确定的目标任务，获取对应的目标配置信息，各配置信息中包含任务模型使用的网络模型信息。然后基于目标配置信息，按照目标训练流程，调用模型训练引擎基于目标数据集对模型进行训练。本发明实施例提供的系统，任务模型的配置信息包含了该任务模型进行训练时需要调用的相关信息，用户使用该任务模型时，可以直接调用对应的配置文件对模型进行训练来得到想要的结果，并不需要进行代码迁移，从而降低了机器学习的门槛并提高了机器学习的鲁棒性。