基于多RGBD相机的实时人体全息重建方法以及装置

摘要

本申请提出一种基于多RGBD相机的实时人体全息重建方法、装置和计算机设备。具体实现方案为：预训练基于像素对齐特征的三维重建神经网络，采集多视点场景彩色深度图像，提取多视点彩色深度图像前景，提取多视点彩色深度图像的特征图像，对重建空间进行均匀采样并计算投影符号距离函数值并进行有效采样点筛选，计算采样点的多视点图像特征，并进行多视点特征融合，使用符号距离回归网络推理符号距离函数，从采样点中提取三维模型表面，使用颜色回归网络推理模型顶点颜色，完成全息重建。本申请可以提高全息重建速度，提升网络泛化性能，还可以进一步提升全息重建的质量和精确。