脑灌注状态分类装置、方法、设备及模型训练装置

摘要

本申请公开了脑灌注状态分类装置、方法、设备及模型训练装置。该装置中，收发模块，用于接收来自不同数据采集设备的生理特征数据；处理器，用于提取生理特征数据中的生理特征；将生理特征输入随机森林模型中，以使随机森林模型中的多个决策树预测出生理特征对应的脑灌注状态类型；基于生理特征对应的脑灌注状态类型对脑灌注状态进行分类。通过该装置，不仅无需使用大型检查设备即可对脑灌注状态进行分类，大大降低脑灌注状态分类的实现难度，拓展脑灌注状态分类的应用场景；并通过随机森林模型还可融合更多生理特征，以更加准确地区分各种脑灌注状态，提高脑血流及脑功能评估结果的准确性，辅助医生完成脑部检查。