一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法

摘要

本发明涉及配电网运行和设备管理技术领域，公开了一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法，建立每个配变节点的运行状态矩阵；确定低电压节点并对低电压节点标注，确定低电压起止时间；分别计算各工参与低电压的相关系数，将指标作为低电压成因指标；确认低电压成因标注样本分项成因；构建成因独热向量；构建嵌入向量并拼接生成节点特征向量；构建基于双向LSTM低电压成因训练模型；加载待预测节点的运行状态矩阵，对其低电压分类及低电压成因进行预测。与现有技术相比，本发明应用双向LSTM进行分类，不仅考虑配电工参导致的低电压，还充分利用线路负荷累计信息和负荷时间序列变化信息，更适用于实际工作需求。