一种机加工设备剩余使用寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种机加工设备剩余使用寿命预测方法，可以根据传感器所记录的历史时序数据，引入变点检测方法判断设备当前状态及异常变化点，并进一步预测设备的剩余可使用寿命。本发明利用误差累积方法对不同环境下的设备数据进行变点检测，之后利用长短期记忆网络与时间维度上的注意力机制，识别设备的异常点，判断设备当前状态，最后提取设备数据的统计特征与时序特征，并以此为基础构建模型，实现端到端的设备剩余使用寿命预测。本发明提供了一种适用于不同环境下的模型框架，辅助维护人员对设备剩余寿命的预测，做到对设备故障的及时预警，可以有效降低设备的维护成本与故障损失。