一种工业过程中设备剩余寿命的预测方法

摘要

本发明公开了一种工业过程中设备剩余寿命的预测方法，包括：对采集得到的原始传感器数据进行预处理，包括归一化操作和标准化操作；对预处理后的数据进行时间窗口处理；设置剩余寿命标签；构建基于通道注意力机制的时间卷积神经网络模型；将处理后的数据分为训练数据和测试数据，并利用训练数据对构建的时间卷积神经网络模型进行训练；利用训练后的时间卷积神经网络模型进行剩余寿命预测；引入评价指标对预测结果进行评价。本发明能够解决由于多工况带来的数据分布不同的问题，在保证预测精度的同时，减少了模型参数量，提高了计算速度。