一种基于Yolo的气象卫星云图目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Yolo的气象卫星云图目标检测方法，包括：一、提取出多张红外云图和多张可见光云图；二、统计可见光云图中的无效信息，根据可见光云图中的无效信息占比将多张可见光云图划分为：第一可见光云图、第二可见光云图和第三可见光云图；其中，第一可见光云图的无效信息占比ψ1满足ψ1＜ψmin；第二可见光云图的无效信息占比ψ2满足ψmin≤ψ2≤ψmax；第三可见光云图的无效信息占比ψ3满足ψ3＞ψmax；ψmin为无效信息阈值下限，ψmax为无效信息阈值上限；三、将第一可见光云图与其对应的红外云图进行融合，得到融合云图；将与第一可见光云图相对应的红外云图、融合云图以及第三可见光云图组成待检测云图集；四、采用Yolo算法对检测云图集中的云图进行目标检测，识别出云图中的典型天气现象。