首页> 中文学位 >基于YOLOv3的行人视频目标检测方法
【6h】

基于YOLOv3的行人视频目标检测方法

代理获取

目录

声明

插图索引

表格索引

符号对照表

缩略语对照表

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4论文内容与章节安排

第二章 基础理论和方法

2.1引言

2.2人工神经网络

2.3卷积神经网络

2.4 darknet网络结构

2.5 YOLO系列算法

2.6本章小结

第三章 改进的YOLOv3行人检测算法

3.1引言

3.2行人目标检测难点分析

3.3目标检测算法选取及分析

3.4改进的YOLOv3行人检测算法

3.5实验结果对比分析

3.6本章小结

第四章 基于视频文件的数据标注软件实现与改进

4.1引言

4.2需求分析

4.3软件实现方法及改进

4.4结果测试及分析

4.5本章小结

第五章 结论和展望

参考文献

致谢

作者简介

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号