糖尿病数据分析模型训练及数据管理方法、装置和设备

摘要

本发明实施例公开了一种糖尿病数据分析模型训练及数据管理方法、装置和设备，其中，方法包括：获取与糖尿病相关的临床数据，并对临床数据进行预处理；对经过预处理的临床数据进行层次聚类分析，并基于层次聚类分析的结果进行模糊聚类分析，以确定临床数据的最佳分类数量；将按照最佳分类数量分类后的各临床数据及对应的分类标签作为模型训练样本，输入到初始糖尿病数据分析模型中，进行模型训练，得到目标糖尿病数据分析模型。本发明实施例解决了对糖尿病数据分析标准不统一的问题，实现对大量糖尿病数据进行分析，建立糖尿病风险等级分类体系，能够在统一的分析管理标准下对临床的糖尿病数据进行管理，以改善糖尿病患者生活质量。