基于参数优化VMD和加权基尼指数的轴承故障诊断方法

摘要

一种基于参数优化VMD和加权尼基指数的轴承故障诊断方法，采集轴承由健康状态到损伤状态的全生命周期振动信号，得到振动加速度信号；初始化变分模式分解和食肉植物优化算法的参数，计算适应度函数值；根据适应度函数值，采用食肉植物优化算法优化变分模式分解算法，获得振动加速度信号分解效果最佳的VMD参数组合；利用振动加速度信号分解效果最佳的VMD参数组合进行变分模式分解，计算包络峭度值，对包络峭度值最大的模式分量进行包络解调分析，然后判断轴承故障类型。该方法能在强大复杂的背景噪声下准确高效地提取滚动轴承故障信号的微弱特征，为避免因轴承故障造成重大事故、经济损失等提供了理论方法，具有重要参考价值。