一种基于无锚框的遥感图像旋转目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于无锚框的遥感图像旋转目标检测方法，首先对遥感图像进行四倍下采样操作，获得特征丰富且尺寸合适的图像；构建无锚框的遥感图像旋转目标检测模型，将获得的图像作为输入，利用骨干网络提取浅层和深层特征图；利用提取出的不同尺度特征使用特征金字塔进行特征融合，获得四倍下采样的特征图；设计目标检测head模块，将得到的特征图作为head模块的输入，head模块检测特征图中每个像素点的类别和位置，设计损失函数，计算输出预测框相对边界框的损失函数：更新模型参数，完成模型的训练；利用所述训练完成的目标检测模型进行遥感图像目标检测。本发明提高了模型的检测精度，简化模型的结构复杂度。