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一种目标检测模型训练方法、目标检测方法及其相关设备

摘要

本申请公开了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法及其相关设备,先对样本图像的实际目标文本标识进行文本特征提取,得到该样本图像的目标文本特征;再利用该样本图像、该样本图像的目标文本特征和该样本图像的实际目标位置对目标检测模型进行训练,以使该目标检测模型能够在该样本图像的目标文本特征和该样本图像的实际目标位置的约束下进行目标检测学习,从而使得训练好的目标检测模型具有较好的目标检测性能,以便后续能够利用该训练好的目标检测模型针对待检测图像进行更准确地目标检测,得到并输出该待检测图像的目标检测结果,以使该待检测图像的目标检测结果更准确,如此有利于提高目标检测准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113469176A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京有竹居网络技术有限公司;

    申请/专利号CN202110723057.4

  • 申请日2021-06-28

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11304 北京信远达知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯柳伟

  • 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-02

    授权

    发明专利权授予

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