一种基于噪声抑制的无监督数据降维方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声抑制的无监督数据降维方法，首先初始化全局散度矩阵、图矩阵、投影矩阵、拉普拉斯矩阵及正则化参数，然后更新矩阵F，再更新投影矩阵P，重复迭代直到目标函数收敛，实现无监督数据降维。本发明减小了计算复杂度，加快了运算时间，可以实现对高位数据快速、有效的降维。