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基于AI深度学习的海报设计方法、装置及计算设备

摘要

本发明实施例涉及计算机技术领域,公开了一种基于AI深度学习的海报设计方法、装置及计算设备,该方法包括:提取素材库中原图像与风格图像的素材特征;根据所述素材特征应用自然语言处理序列生成模型形成素材特征序列;基于形状与色彩的组合方式对所述素材特征序列进行调整优化;根据调整优化后的所述素材特征序列将所述原图像的内容和所述风格图像进行融合渲染成图,形成海报。通过上述方式,本发明实施例能够高效率实现海报精准营销快速生成,提高用户的视觉体验。

著录项

  • 公开/公告号CN113470129A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010243945.1

  • 发明设计人 肖豫川;

    申请日2020-03-31

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11276 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王广涛

  • 地址 401121 重庆市渝北区星光三路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

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