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一种自动作曲方法及系统

摘要

本发明涉及了一种自动作曲方法及系统,所述方法包括如下步骤:构建音乐数据训练集;以所述音乐数据训练集中的音乐数据作为LSTM网络模型的输入,以所述音乐数据的质量数据作为LSTM网络模型的输出,利用所述音乐数据训练集训练LSTM网络模型,获得训练后的LSTM网络模型;以训练后的LSTM网络模型的输出的最大化为优化目标,采用优化算法,进行音乐生成。本发明结合LSTM网络模型和优化算法实现对生成音乐的自动评价和优化,实现了自动对生成音乐进行优化,自动生成优化后的音乐。

著录项

  • 公开/公告号CN113470601A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN202110767484.2

  • 申请日2021-07-07

  • 分类号G10H1/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人杜阳阳

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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