基于交叉熵迭代学习的物联网终端设备用户特征码识别方法

摘要

基于交叉熵迭代学习的物联网终端设备用户特征码识别方法，它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有缓解RACH拥塞方案的计算复杂度高、可实现性差的问题。本发明通过迭代分析接收信号的收敛性，逐步学习来获取活跃用户检测和数据接收的近似最优估计，本发明通过物理层算法设计来进行认证，分别针对单活跃用户和多活跃用户给出了基于交叉熵的迭代更新规则，保证了算法的计算可行性。在较低的计算复杂度下，可以获得近似的最优性能，具有较好的鲁棒性，增强了无线通信系统的物理层认证能力。本发明可以应用于物联网终端设备用户特征码识别。