基于正则化的ACFM缺陷反演智能判定方法

摘要

本发明公开了一种基于正则化的ACFM缺陷反演智能判定方法，涉及无损检测缺陷成像技术领域，包括：借助高分辨率检测探头一次扫查方法获取铝材料缺陷上方磁场信号Bz幅值矩阵，基于毕奥‑萨伐尔定律求取正方形载流线框在空间中任意一点P处的磁场分布特征得到转移磁场bz幅值，获取扰动电流矩阵公式中各个矩阵，添加正则化参数实现病态线性方程求解，进一步求解出扰动电流矩阵，对扰动电流矩阵进行二维快速傅里叶逆变换、取出矩阵实部、逆零频平移、求取Y方向电流分布和取灰度图可得到缺陷反演扰动电流分布图，直观显示缺陷表面轮廓，通过训练RCNN模型实现缺陷智能判定，有利于实现铝材料裂纹的可视化评估和剩余寿命精准预测。