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【6h】

水下结构物缺陷ACFM智能识别方法与系统研究

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创新点摘要

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 常规水下无损检测技术

1.2.2 交流电磁场检测技术

1.3 主要研究内容

第2章 水下ACFM理论模型建立及仿真分析

2.1 海水环境ACFM理论模型

2.1.1 海洋电磁学基本理论

2.1.2 海水环境ACFM理论模型建立

2.1.3 漏磁场等效磁偶极子模型

2.2 缺陷周围电磁场分布规律

2.3 海水环境ACFM有限元仿真模型建立

2.3.1 单裂纹ACFM仿真模型

2.3.2 不规则裂纹ACFM仿真模型

2.3.3 腐蚀缺陷ACFM仿真模型

2.4 本章小结

第3章 水下结构物缺陷高灵敏度ACFM探头设计与开发

3.1 探头关键参数优化

3.1.1 激励频率

3.1.2 其他影响因素

3.2 水下ACFM探头设计与开发

3.2.1 水下单探头开发

3.2.2 水下焊缝检测探头开发

3.2.3 水下平板阵列探头开发

3.3 ACFM探头测试

3.3.1 单探头测试

3.3.2 焊缝探头测试

3.3.3 平板阵列探头测试

3.4 本章小结

第4章 水下结构物缺陷ACFM自动判定方法

4.1 提离扰动干扰信号畸变机理

4.1.1 探头提离仿真分析

4.1.2 提离扰动干扰信号畸变机理

4.1.3 提离扰动实验分析

4.2 水下结构缺陷ACFM自动判定方法

4.2.1 特征信号Bz积分增强算法

4.2.2 CNN智能识别方法

4.3 微分自适应滤波判定方法

4.4 小结

第5章 水下结构物缺陷ACFM智能识别与可视化评估方法

5.1 缺陷表面轮廓成像反演

5.1.1 单一裂纹表面轮廓成像反演

5.1.2 不规则裂纹表面轮廓成像反演

5.1.3 腐蚀坑表面轮廓成像反演

5.2 缺陷智能分类识别

5.3 缺陷可视化评估

5.3.1 裂纹尺寸评估

5.3.2 裂纹2D剖面可视化评估

5.3.3 腐蚀缺陷3D形貌可视化评估

5.4 小结

第6章 水下结构物缺陷ACFM智能检测系统开发

6.1 水下检测系统硬件开发

6.1.1 硬件系统组成

6.1.2 关键模块设计与选型

6.1.3 水下舱体设计

6.2 智能识别软件开发

6.2.1 软件离线智能模式

6.2.2 软件在线传输模式

6.3 水下ACFM系统实验测试

6.3.1 在线传输模式测试

6.3.2 离线智能模式测试

6.4 小结

第7章 结论与展望

7.1 主要研究结论

7.2 建议今后开展的研究

参考文献

个人简介及攻读博士学位期间取得的研究成果

个人简介

发表论文情况

申请发明专利情况

参加科研项目情况

参加学术会议情况

荣誉及奖励

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著录项

  • 作者

    袁新安;

  • 作者单位

    中国石油大学(华东);

  • 授予单位 中国石油大学(华东);
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 陈国明,李伟;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U66TE5;
  • 关键词

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