基于多任务CNN+GCN的遥感影像建筑物语义分割边缘优化方法

摘要

本发明提供了一种基于多任务CNN+GCN的遥感影像建筑物语义分割边缘优化方法，采用CNN从遥感影像中提取建筑物的高级语义特征，采用GCN快速地对高分辨率原始影像进行图推理；再采用若干次上采样、横向连接及卷积操作将来自CNN分辨率较低的深层特征重新映射到原始影像，并以此进行建筑物边缘提取和初次建筑物语义分割；将深层特征与边缘提取结果进行整合，对约束初次建筑物语义分割结果的边缘；最后采用图特征自适应优化模块促使GCN特征有效地对约束后的建筑物语义分割结果进行优化，输出边缘表现优异的建筑物语义分割结果。本发明的有益效果是：自适应地优化了基于CNN的遥感影像建筑物语义分割结果的边缘细节，提升了建筑物自动测图结果的精度与应用价值。