基于大数据的全光谱水质监测设备监测水质的质控方法

摘要

本发明提供了基于大数据的全光谱水质监测设备监测水质的质控方法，包括：待测水体监测原始数据及标准监测数据的采集；经大数据技术实时获取待测水体监测原始数据及标准监测数据；依据待测水体监测原始数据及标准监测数据建立支持向量回归算法初始模型SVR；调用支持向量回归算法初始模型SVR对待测水体监测原始数据和标准监测数据拟合训练，通过控制待测水体监测原始数据的数据集，动态调整及优化支持向量回归算法初始模型SVR模型的参数，得到支持向量回归算法优化模型SVR及训练参数数据。通过大数据技术调用待测水体监测原始数据及标准监测数据，建立支持向量回归算法初始模型SVR，并进行动态优化保证监测数据的准确性及精度。