乳腺癌的超声图像处理方法、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于语义可解释的乳腺癌的超声图像处理方法、电子设备以及种计算机可读存储介质，该方法包括：第一步，对乳腺的超声图像提取可解释特征；第二步，对所述超声图像抽象特征提取；第三步，针对所述可解释特征和所述抽象特征，通过语义低秩回归算法计算得到不同特征在映射过程中权重系数矩阵W，选择权重高于预设值的具象特征用来解释深度学习判别模型中关注的信息。该方法以及本发明各实施例既能够从语义上解释神经网络的判别规则又能够减少人工干预，能够将深度学习不可解释的抽象特征映射到可解释的语义特征空间，依据各特征的重要程度，进行可解释的乳腺癌超声图像的准确辅助鉴别。