一种针对妇科临床微生物感染的免疫荧光图像检测方法

摘要

本发明公开了一种针对妇科临床微生物感染的免疫荧光图像检测方法，该方法通过采集真实镜下拍摄的病理样本图像建立数据集，并对数据进行针对性、高质量的扩充，以此为基础训练YOLO‑v5深度模型，用于与硬件设备协同进行临床检测，能够给出高质量AI智能检测分析结果。主要包括以下步骤：1)对采集得到的临床样本免疫荧光图像进行标注，制作用于模型训练和测试的数据集；2)进行预处理和数据增广，扩充数据集容量，覆盖实际应用中的各种场景；3)利用自建数据集对ImageNet预训练后的网络进行迁移训练；4)在验证集和测试集上对模型进行评估，指导模型进一步优化；5)对检测结果进行综合分析，判断病情阴阳性和严重程度，给出AI智能检测分析结果。