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基于疫情拐点的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于疫情拐点的预测方法,其包括获取疫情数据包;其中,数据包中包含的信息有:感染国家和/或省份的经纬度、感染时间、总人数、确诊人数、治愈人数和死亡人数。根据获取的疫情数据包,对疫情影响因子进行分析计算,得到因子综合得分,并构建疫情传播模型。通过线性方程对疫情传播模型进行计算分析,得到基本再生数,基本再生数表示为渐进的每代增长率;其中,若基本再生数小于1,则表示存在疫情拐点,若基本再生数大于1,则表示不存在疫情拐点。本申请提供了一种能够更加全面、准确且高效的预测疫情拐点的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN113450925A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学成都学院;

    申请/专利号CN202110767350.0

  • 发明设计人 吴雪琴;严浩;李跃;武鑫林;

    申请日2021-07-07

  • 分类号G16H50/80(20180101);G16H50/50(20180101);G06Q10/04(20120101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构51322 成都易创经云知识产权代理有限公司;

  • 代理人白桂林

  • 地址 610000 四川省成都市高新技术产业开发区西区百叶路1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H50/80 专利申请号:2021107673500 申请公布日:20210928

    发明专利申请公布后的驳回

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