基于视频的微表情识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及微表情识别技术领域，本发明公开了一种基于视频的微表情识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过实时获取待识别视频；通过对待识别视频进行人脸时序提取，得到时序片段；通过三维卷积神经网络对时序片段进行图像时序特征提取，得到特征向量矩阵组；获取通过图神经网络模型训练完成的区域关联矩阵组，并将区域关联矩阵组和特征向量矩阵组融合，得到待分类向量；对待分类向量进行微表情识别，得到与待识别视频对应的微表情结果。因此，本发明实现了通过三维卷积神经网络从空间维度和时间维度，以及通过体现人脸中重点区域之间的关联关系的区域关联矩阵组，自动识别出人物的微表情类别，提高了微表情识别的准确率和质量。