首页> 中国专利> 一种基于深度学习的小目标人脸识别方法

一种基于深度学习的小目标人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的小目标人脸识别方法,包括:构建高到低的生成对抗网络,将第一像素人脸图像输入训练好的所述生成对抗网络获得接近真实场景下的第二像素人脸图像;构建教师‑学生网络,使用第一像素人脸图像和第二像素人脸图像训练所述教师‑学生网络,将待识别的第二像素人脸图像输入训练好的所述教师‑学生网络得到识别结果。本发明能够提升小目标人脸图像的识别能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113435334A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110718863.2

  • 申请日2021-06-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31233 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人钱文斌

  • 地址 200050 上海市长宁区长宁路865号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号